https://manyouit.com/tags/chatgpt/ Recent content in ChatGPT on 漫游挨踢 Hugo -- gohugo.io zh-cn Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://manyouit.com/posts/165-%E9%AB%98%E6%89%8B%E6%A3%80%E7%B4%A2/ Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://manyouit.com/posts/165-%E9%AB%98%E6%89%8B%E6%A3%80%E7%B4%A2/ 同时看三个视频平台，对话四个 AI，用五个搜索引擎 这大概是很多人理想中的"查资料"姿势：想知道一件事，所有说得上话的地方同时摆在你面前，有用的留下，没用的扔掉。 高手检索想传递的就是这种感觉——掌握更多信息，一览无余。 它起源于一个很具体的痛苦 比如你想调研南京的吃喝。 你会在笔记平台查攻略，看哪家店值得去；但攻略里广告和虚假流量太多，光看文字不够，你还想到视频平台看看现场——菜端上来长什么样、店里排队多久、老板是什么性格。 于是你开始：打开手机，切到笔记平台，搜一遍；切到短视频平台，再搜一遍；切到长视频平台，再搜一遍；切到地图，看看位置；切到某个 AI，问问有没有坑。 每切一次，就要重新输入一次关键词，重新翻一遍结果，重新记一遍有用的东西。几个 App 来回倒腾，到最后你记住的往往不是"哪家好吃”，而是"我刚才看到的那条笔记在哪个 App 里来着？” 这样的来回倒腾，我认为是一种灾难。 所以我做了高手检索：把这件事搬到 PC 上，一次输入关键词，多个平台同时检索。它是一把搜索调研的利器。 一个页面，同时开切 打开高手检索，输入关键词，回车。 屏幕上会同时出现几个并排的栏目，每个栏目就是一个真实网站：抖音在搜、小红书在搜、地图在定位、视频网站在翻。你不用切换，不用重复输入，所有结果并排摊开，横向对比。 需要更多栏？最多可以同时开 7 个。觉得某一栏太窄，就拖一下竖线；想换个姿势，右上角的布局按钮里有竖线均分、一刀分左右、四宫格、五宫格、井字、横向均分……甚至给大竖屏用的横切布局。 每个页面组会记住自己的布局——调研场景用三栏，对话 AI 用四栏，不用每次重新摆。 页面组：把"你的工作流"存下来 高手检索不是一个固定网址的浏览器，它是一组可自定义的页面组。 比如 旅游调研：地图 + 视频 + 笔记，一个组全放进去，从"在哪儿"看到"好不好”； 内容搜索：搜索引擎 + 视频平台，想找素材时直接开干； 机票 / 车船票调研：高德、携程、飞猪、同程、去哪儿，或者 12306、巴士管家，一栏一栏并排比价； 固定页面组：不用搜索的页面，比如每天想扫一眼的资讯热榜、兴趣站点； 自定义组：站点库里勾几个，或者干脆自己填 URL 模板（https://xxx.com/search?q=%s 里的 %s 就是你的关键词），想开几个组开几个组。 ▲三种页面组模式 它还带"历史记录回放”：点一条历史，直接回到当时的页面，而不是重新提问、重新搜索。调研到一半被打断，回来接着看就行。 ▲支持历史记录 大模型对话：一次提问，同时问四家 在"大模型对话"组里，输入一次 Prompt，回车。 ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问、豆包、Gemini……同时开始思考。你可以并排看四家怎么回答同一个问题：谁答得全、谁答得偏、谁在胡编。 要的就是这个对比。一个模型说错了你没感觉，四个模型说法不一致，你立刻会停下来核实——那种编造的回复，就很难忽悠到你了。 ▲多个大模型同时对话 还有两个细节值得说： 它是网页版，不是 API：用的就是你自己登录的账号，所以能享受各家网页端的完整能力，而不是被 API 阉割过的版本。 发送靠模拟真人键鼠，而不是 JS 注入：软件会把鼠标挪到输入框点一下、把字打进去、点发送，然后立刻把鼠标还回原位、把前台窗口还给你。这样做是为了绕开"脚本注入"的风控——很多站点对 isTrusted 的伪装极其敏感，用 JS 改 textarea. https://manyouit.com/posts/164-%E5%8D%83%E9%97%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Sun, 19 May 2024 00:00:00 +0000 https://manyouit.com/posts/164-%E5%8D%83%E9%97%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 请看视频👇 看完视频来下资源。附B站视频点我观看 发布日期：2024-05-19 简介 通义大模型与API。 你使用大模型吗？ 反正，大模型已经离不开挨踢君的日常了（反客为主） 在遍历了大量的大模型后 挨踢君认为，当下，我们很有必要了解 大模型的“性价比” 评测工具 使用ChatAll来向大模型提问的好处是 你可以同时向多个大模型提问 挨踢君测下来 包括通义、豆包、Kimi都是国内不错的大模型 而文心、混元等，效果的话，目前个人测试下来 感觉不太理想 大家也可以尝试使用ChatAll在日常中感受大模型的区别 软件的下载地址，我会放在视频下方 性能提升 性能的提升往往伴随着涨价的噩耗， 但就在今天，通义大模型抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400，击穿全球底价。 当大模型的性能提升到一定程度 它对很多工作的影响是“致命”级别的 过去你在挨踢君的频道翻看很多 软件、硬件使用技巧和知识整合 而这个需求如今可以很好地被大模型满足 没错，大模型最新“转变”的是挨踢君这类创作者 你或许注意到了 挨踢君的内容的重点正在从分享与科普 渐渐转变成编程与创造 转变 过去编写一个个人项目或者小工具可能需要一两个月 因为翻看搜索引擎、查找Stackoverflow等 是比较耗时的 借助大模型，现在十天半月，甚至两三天（百炼平台展示） 就能写出一个可以按照预期工作的软件工具 屏幕上这些就是我最近编写的工具 它们不仅满足了挨踢君的需要 还能同时分享给大家，发挥更多价值 显然，没有大模型，挨踢君的作品不会这么快问世 这款模型很亮眼 其实，大模型不仅仅是面向用户的问答工具 它还提供了面向开发者的API接口 挨踢君的经验是在大部分场景下 国内以通义牵头的大模型表现最为突出 性能涨了价格降了， 就在今天通义大模型下调了API 的价格 这张表格列出了不同厂商的API价格 同时，通义千问所背靠的百炼平台 还能够快速切换并预览不同规模模型的效果 相信便宜、领先、切换、预览等特性 能够加速大家的生产力工作流 三连关注最实用的软硬件知识~